機器視覺+AI | 賦能極限智造，布局行業未來

11月28日-30日，由中國化學與(yu) 物理電源行業(ye) 協會(hui) 、電池中國網主辦的第八屆動力電池應用國際峰會(hui) （CBIS2023）在上海盛大舉(ju) 辦。此次峰會(hui) 主題為(wei) “服務·合作·共贏——擁抱‘新全球化’大時代”，來自國內(nei) 外的產(chan) 業(ye) 鏈多個(ge) 領域的眾(zhong) 多專(zhuan) 家、業(ye) 界代表等齊聚一堂，共話動力/儲(chu) 能電池“新全球化”發展。

峰會(hui) 現場

在29日下午的“數智賦能新能源電池產(chan) 業(ye) ”專(zhuan) 場主題論壇上，HTH华体会首页登入銷售總監陳瑤發表題為(wei) 《賦能極限智造，布局行業(ye) 未來》的主題演講，同與(yu) 會(hui) 嘉賓分享了對“TWh”時代智能製造新要求的理解以及淩雲(yun) 光推出的以機器視覺+AI為(wei) 核心的產(chan) 品及解決(jue) 方案。

淩雲(yun) 光銷售總監 陳瑤《賦能極限智造，布局行業(ye) 未來》

縱觀機器視覺在線質檢應用現狀，機器視覺在線質檢的應用場景越來越豐(feng) 富，但仍麵臨(lin) 缺陷流出風險高、省人效果不明顯、數據價(jia) 值難體(ti) 現等困難，原因就在於(yu) 成像係統設計不規範、生產(chan) 管理不規範以及服務不規範。

追求極限製造的鋰電池行業(ye) ，需要生產(chan) 智能化、檢測智能化、管理智能化，那視覺檢測必須更精準、更可靠、更智能。結合過往二十餘(yu) 年深耕機器視覺的經驗，淩雲(yun) 光給出了自己的答案。

在線質檢標準化鋰電極片落地實踐

成像係統：高低動態成像，精準檢測虛邊

真正好用的視覺檢測方案，需要在充分研究檢測對象的基礎上進行成像係統設計。

以鋰電池極片為(wei) 例，高反、低反差異大，對光譜響應靈敏度不同。傳(chuan) 統的檢測方案為(wei) 了同時完成極片塗布區和留白區的檢測需要增加新工位，硬件成本增加，係統也更複雜。淩雲(yun) 光創新推出高低動態成像方案，實現虛邊缺陷的精準抓取和測量，有效提升效率，單點可靠性提升50%。

虛邊檢測

同時，針對氣泡、褶皺等成像不明顯的缺陷，淩雲(yun) 光通過緊湊型設計，用成像方案完整地呈現缺陷形態，實現缺陷準確分類分級。

算法係統：三步分流為(wei) GPU“減負”

傳(chuan) 統的在線質檢過程一般先通過CPU完成定位測量，再通過GPU完成外觀檢測及缺陷分類，這就導致GPU負載過重，再加上深度學習(xi) 的需求，GPU更加“不堪重負”。

淩雲(yun) 光則通過三步分流充分利用原有采集卡的算力，顯著降低對顯卡的依賴，為(wei) GPU減負。

三步分流：將簡單卷積、流式計算放到自研相機的采集卡中做處理——將邏輯計算和簡單的特征計算放到CPU中處理——將缺陷的分類、分級放到GPU中做處理。

係統模塊化：高易用，低成本

隨著客戶對產(chan) 品品質要求的提升以及出海大環境下人力成本的飛升，設備的易用性變得尤為(wei) 重要。

基於(yu) 此，我們(men) 將檢測設備進行了規範化設計和模塊化設計。通過相機頭件和光源的一體(ti) 化設計實現即插即用，顯著改善成像係統一致性，降低維護成本。

明星產(chan) 品有靈魂

鋰電池方形外觀檢測裝備

——小巧強悍，放心選擇

鋰電池方形外觀檢測裝備對鋁殼電芯、包膜後的電芯進行全麵的質量檢測和缺陷剔除。

在成像係統方麵，針對方形電池常見的藍膜檢測，淩雲(yun) 光推出自研2.5D成像係統，通過分時頻閃多次成像，精準識別藍膜下異物和氣泡，對缺陷產(chan) 品排出複檢，防患於(yu) 未然。

此外，通過優(you) 化自動化部件、光學檢測部件等內(nei) 部結構，方形外觀檢測裝備一改常見的“一字型”路線，創新使用環形檢測路徑，成功將整機占地麵積“瘦身”至不到7平米。

未來，淩雲(yun) 光希望為(wei) 行業(ye) 搭建整套的質量體(ti) 係，從(cong) 端側(ce) 獲取到更多視覺的質量數據，讓質量基準更標準化、一致化；在邊端做模型的統一及缺陷學習(xi) 的持續統一分發（比如產(chan) 線上某一台塗布機的缺陷一經發現，其他塗布機都可以從(cong) 服務器中獲取統一模型。）；最後在雲(yun) 端架構整個(ge) 質量分析和決(jue) 策係統。實現端、邊、雲(yun) 整體(ti) 協同，讓工業(ye) 生產(chan) 的數據數據化、工業(ye) 化、智能化。