淩雲光「視覺+AI」助力鋰電極片工藝質量升級

在碳達峰、碳中和的全球大背景下，新能源電池作為(wei) 綠色產(chan) 業(ye) 的重要組成部分，有著前所未有的發展機遇，同時質量安全問題也麵臨(lin) 嚴(yan) 峻考驗，其生產(chan) 全工藝段嚴(yan) 格的質量檢測和管理十分必要。

在大會(hui) “AI賦能的計算成像與(yu) 智能檢測”分論壇上，淩雲(yun) 光秦慶旺博士做了《視覺+AI助力鋰電極片工藝質量升級》的精彩分享。他表示：在鋰電極片塗布及輥分工藝段，還存在箔材、塗布區高低反射率材料高動態成像、微米級極片毛刺動態成像等難題，以及缺陷精確分類分級、海量數據實時精確檢測帶來的挑戰。為(wei) 此，淩雲(yun) 光積極投入研發資源，在極片工藝質量檢測領域取得一係列創新實踐解決(jue) 方案。

麵對鋰電行業(ye) 極限製造不斷提升的工藝要求，淩雲(yun) 光通過單相機光源同步頻閃分時曝光技術，成功解決(jue) 高動態範圍成像難題，實現虛邊缺陷的精準抓取和測量，並能對氣泡、暗痕、褶皺等缺陷清晰成像。同時，通過光學自動追焦控製技術，解決(jue) 微米級高速高分辨大景深成像難題，實現毛刺缺陷在線檢測。

目前淩雲(yun) 光建立的擁有500W樣本工業(ye) 專(zhuan) 用數據集， 有60+工業(ye) 級缺陷智能AI檢測算法加持，在NG 缺陷樣品有限、少量訓練樣本數據集的情況下，能實現像素級的檢測精度；適應弱缺陷/相似缺陷，78種缺陷類型分類準確率>99.7%。逐步實現人眼檢測與(yu) 工業(ye) 視覺標準的統一，建立了科學的度量標準與(yu) 質量管理體(ti) 係。

基於(yu) 淩雲(yun) 光自研一體(ti) 式異構嵌入式處理平台實現10Gbps帶寬數據的采集、傳(chuan) 輸和AI算法實時處理，在120m/min的高速產(chan) 線上仍能實現像素精度0.05mm的高精度檢測，經客戶驗證取得了良好效果。

未來，淩雲(yun) 光還將充分發揮公司20多年來在先進光學成像、智能製造領域的研發積累，逐步完善鋰電生產(chan) 全工藝段質量檢測與(yu) 管理解決(jue) 方案，滿足鋰電行業(ye) 極限製造的嚴(yan) 苛要求。

據了解，此次工業(ye) 視覺大會(hui) 是一次增強研產(chan) 深度交流與(yu) 合作的行業(ye) 盛會(hui) ，CCF會(hui) 士、中國工程院院士王耀南，CCF計算機視覺專(zhuan) 委會(hui) 副主任、上海科技大學副教務長虞晶怡等重磅嘉賓與(yu) 會(hui) 並做精彩分享。